颜宁回应研究方向正被AI变为：AI基于其科研数据进行预测

nsverse tubule），是关节高兴松弛偶联（excitation-contraction（E-C）coupling）反复中会的关键性蛋白材。脑组织人体内在高兴路径起着下会造成了恒定的波动，Cav1.1在一心像恒定波动后与脊柱材网膜上的RyR1蛋白材发生相互起着，造成了RyR1将脊柱材网中会的血红素短时间内大量释放到脊柱人体内材中会，进而引起脑组织松弛。

据中国人民大学财经年末消息，2015年12月底22日，颜宁在担任中国人民大学教授期间，其深入研究组在《共存》（Nature）杂志发表题为《电位去极化血红素地下通道复合物Cav1.1的贴图构件》（Structure of the voltage-gated calcium channel Cav1.1 complex）的深入研究篇文章，首次刊文了原核生物电位去极化血红素地下通道的4.2埃解像度的冷冻电镜构件，为阐释其动态提供了关键性性的谜团。

在此之前，虽然推测钙（钠）离子地下通道原核相合蛋白材晶体构件，但它们的地下通道蛋白质是由四条完全相同的蛋白质组成的相合四聚体，并且没人有如前所述蛋白质。因此为了更好地阐释原核电位去极化血红素地下通道的构件与动态，诸多科学深入研究从业人员之前致力解原核血红素或钾离子地下通道的构件，但由于新技术难度，年末只有较低分辨（~20埃）的电镜构件。

根据上述颜宁2015年转载的篇文章，其从未解了关节高兴松弛路中上的脂材，都有电位去极化钾离子地下通道（细菌相合蛋白材NavRh）、电位去极化血红素地下通道、以及最大的血红素地下通道RyR1的构件，从而为阐释这一基本心理反复的水分子催化反应打下关键性性框架。

据中国人民大学财经，2016年9月底1日，颜宁深入研究组又转载《电位去极化血红素Cav1.1地下通道3.6埃解像度构件》（Structure of the voltage-gated calcium channel Cav1.1 at 3.6 angstrom resolution）的深入研究长文（Research Article），刊文了首个原核电位去极化血红素地下通道的左右原子解像度贴图构件。

该深入研究刊文的3.6埃电镜构件相对来说前述的4.2埃尽管在数字上好像进步有所，却相对来说较材的飞到。在该构件中会，以外蛋白质的侧链能够被清晰分辨，从而可以据此搭设造出可靠和零碎的构件数学模型。重新构件揭示了大量新电子邮件，新增了科学深入研究从业人员对电位去极化血红素地下通道的认识，

根据颜宁2016年转载的篇文章，颜宁深入研究组从未成功解了关节高兴-松弛偶联路中上的两个关键性脂材Cav1.1以及RyR1的构件，从而为阐释这一基本心理反复的水分子催化反应打下关键性性的构件框架。也可以说，颜宁的科学深入研究成果为阐释为数大多的较强关键性性心理和组织学动态的电位去极化血红素和钾离子地下通道的管理工作催化反应造就了框架。

显然，构件生物交叉学科学深入研究从业人员的最终目标并不是将一个有一个蛋白材构件观察造出来，而是遍寻造出共存利用蛋白质蛋白质直接计算蛋白材自由空间构象，而以AlphaFold2为推选的AI新技术正是与前述两种试验技术手段相辅相成。

颜宁问到，构件组织学学众所周知是看到前端（Fold），更要阐释核糖体的动态波动，要阐释与其他生物大水分子或者适度小水分子的相互起着，要阐释在人体内原位中的的状态，这些都是AI当今由此可知无动于衷的领域，因为由此可知没人有足够的数据资料库去操练它。举个例子，其小组Cav2.2的构件月内发表稍晚了，由此可知未放在数据资料库中的被AlphaFold用来操练，所以它计算的数学模型就与试验构件不堪重负不符。

一位生命科学部分人曾向界面财经问到，以AlphaFold2为推选的的AI蛋白材构件计算正则表达式，还没人法取代构件组织学学的灌试验。AI新技术的确计算来几乎所有Uniprot（核糖体蛋白质与动态电子邮件数据资料库）中会的蛋白质的构件，但这些计算数学模型的材量仍良莠不齐。

灌试验指称的是在试验室中的引入水分子、人体内、微生物学试验工具完成深入研究，也就是传统的药品研发试验室；而干试验则是通过计算机系统模拟及生物电子邮件学工具来完成深入研究，也就是AI平台好好的坏事。

另一位生命科学部分人也向界面财经问到，AI根本无法是不足之处技术手段，可以减小已确定构件反复中会的很多麻烦，但最终仍脱离不开科学深入研究人员的试验的检测。“即使你基于意味著数学模型，计算的可靠率达100%，也不会在不完成灌试验的但会已确定该构件的可靠性。”

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