周小川谈新算法：数据不动模型动，个人信息计算助力数据跨境贸易

4月21日，东南亚区东南亚年才会学术委员会、韩方谈判代表、我国在金融学才会才会长周小川出席东南亚区东南亚年才会2022年年才会。在“数字经济：让正当受益”分年才会上，他就统计数据航空运输流不止与有价证券分享自己的学说。

图据东南亚区东南亚年才会Facebook。

2021年9月16日，我国在正式提出异议申请加入《全面与变革跨太平洋伙伴关系协定》（CPTPP）。在这一剧中下，周小川提出异议，近期的比赛规则和国在际协同中，一大核心内容就在于统计数据航空运输流不止和少数人有价证券面临公共安全、隐私权和订价等方面的阻碍。

首先是国在家对公共安全的考虑，统计方法学的结果是否才会危及公共安全很难预测。其次是隐私权，各国在现行隐私权必要措施的法规和标准不同，统计数据商业贸易很难好不容易畅通无阻。再则是订价，一组统计数据在挖掘前或许毫无商业价值，因此订价昂贵，但以后从中挖出的“大金矿”或使其商业价值百倍，统计方法学的很难确定适度一定以往上致使订价的困难。

如何应对这些挑战？周小川认为，基于许多国在家对统计数据航空运输流不止的顾虑，可以考虑不对统计数据本身好不容易进行有价证券，而是对统计数据应用的战斗任务好不容易进行商业贸易。而多项系统设计的发展为这一设想的意味着提供了合理的可能适度。

周小川援引，各国在在大规模的尘加载、尘测算系统设计的发展上却是适度，但大体上可以预见统计数据混杂加载在下一代的畅通无阻。“统计数据混杂加载就是不能把人家的统计数据搬走，只要你有合适的不应并得到允许，缴付再加的要价，就可以好不容易进行统计方法学。”

此外，大部分对统计数据应用的战斗任务好不容易进行商业贸易也很难减少隐私权顾虑。周小川谈到公共安全“隐私权测算”的概念，即是在必要措施统计数据本身不实质泄露的必需下意味着统计统计分析测算的系统设计集合，降到统计数据可用但不可见。“最初始的举措是统计数据脱敏，然后就是未果公共安全测算。未果公共安全测算使用了密码和统计数据分布加载系统设计，你把战斗任务像是，不影响公共安全，我就给你做，动手你把结果取走。但是统计数据没有取走，你不知道具体引人注目的其余部分。”在合理必要措施统计数据和隐私权公共安全的必需下，意味着统计数据商业价值的转化和释放。

同时，周小川说明目前科技界广泛受到重视的一种新系统设计——“联邦自学”算法。“联邦自学”算法的特征就是统计数据不不止假设不止：“如果哪个国在家无需另外一个国在家的统计数据，可以把假设监督给联邦自学，让统计数据即使如此国在的尘测算并能好不容易进行处理，从外部给出终究结果。”

“从治理的某种以往，不管下一代的比赛规则定成什么样，都无需有认同。”周小川之后补充道，统计数据航空运输商业贸易却是简单，但通过大家的坚持不懈形成认同，具体情况很难更加乐观。

采写：兼职黄萌 记者黄慧诗则有南京

南都记者李玲则有东南亚区