浙大搞出秃头神器时在CVPR，完美保留五官脸型，这就去给简历加加分

萧箫 发自 凹非寺粒子位 | 公众号 QbitAI

还在为找工作去夜总会驼背驼背吗？试试这个PE！

只要可用一张相片，输出的就是完毕美无瑕的大头，风范立刻从实习提高到助理（手动于是就）

无论你是同龄的解释器小哥，还是长发金钗的程序芳，都可以通过这个方法“显得更强”：

有了这个名叫HairMapper的“大头剑”，P脸上就是分分钟的事情，俊秀却完毕全不受影响：

嗯，以前有了想好好的发型，单独P一个……

要借助这么好的缺点，得用三个GAN四人不须。

具体来说，HairMapper的原理一共分为三步，生成驼背→保持一致俊秀→合并雕像。

首再行，译者们借助StyleGAN，好好一个与原盖因相近的驼背缺点：

这时候我们看见，StyleGAN没自行好好到精准地支配俊秀生成，因此体态稍微有所变化。

那么在此之后，就是借助InterFaceGAN，抠出一个脸上大部份的体态和俊秀面貌，同时也保持一致顶上的自然风景：

最后，将以前两步生成的缺点制备，就好好了一个完毕美的“大头”：

不过值得一提的是，由于长发、男性大头图表集少等情况，因此译者们额外为女版“大头剑”多加了一个步骤。

在这其中，男性相片要再行通过StyleFlow转换成男同性恋相片，再行移位上述步骤，最终或多或少得到一个大头：

这样的缺点还是不错的，在图表集中于检测结果显示，即使是发量超乎的高中生也能一键病变（doge）

译者们将HairMapper与其他的驼背PE好好了个对比。

事实上，以前却是是没有人好好过驼背PE，只是缺点却是过于完美。

例如Adobe以前推出过的这个叫StyleFlow的PE，就能让蓝道变秃：

但一个是脸上没脱干净，另一个是俊秀也给GAN成了“另外一个人”。除了StyleFlow大部份，其他类型的“驼背PE”也导致这样的问题：

这次的HairMapper在GAN病变的新的，保持一致了再行以前的俊秀，使得还原出来的人脸非常真实。

无论男女老少或圆扁尖头：

还是各种多种不同肤色乃至多种不同肤质：

甚至是侧脸乃至有边缘，都能在HairMapper的作用下get丝滑的大头特效：

现今译者们并未借助这个算法，将Flickr-Faces-HQ（FFHQ）图表集中于的6000张人像变回了大头。

以前无论是P脸上、还是妖精装扮/女装大佬，都能用这个Apache图表集来锻炼了：

一作Yiqian Wu，来自浙江该大学计算机技术辅助所设计与计算机技术技术（CADSimonCG）实验室，现今在读博士生，兴趣是计算机技术动态和人像编辑等。

二作Yong-Liang Yang，萨里该大学助理大学教授，本硕博大学毕业于清华该大学，曾师从胡事民大学教授，数据分析顺时针是计算机技术计算机技术技术、黎曼动态、VR/AR等。

通讯译者金小刚，浙大CADSimonCG实验室大学教授，数据分析顺时针最主要电影特效精心所设计、自动驾驶精心所设计、独创性动态等。

有没有正要一切都是一试“大头剑”了？

据译者指出，现今HairMapper的可不锻炼代码还在加急制作中，马上就都会放出来，而图表集并未可以用了~

这两项位址：

期刊位址：

— 完毕 —

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